Integración De La Inteligencia Artificial En La Resolución De Problemas Matemáticos En Estudiantes De Secundaria
DOI:
https://doi.org/10.56124/refcale.v13i2.006Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Rendimiento Académico, Educación matemática, estudiantes de secundariaResumen
La implementación de la Inteligencia Artificial (IA) a través de plataformas como Microsoft Math Solver, Khan Academy y Photomath, constituye una estrategia prometedora para optimizar la asimilación de conceptos complejos y abordar las dificultades tradicionales en el aprendizaje de la matemática. El objetivo principal de esta investigación fue evaluar el impacto de la integración de estas herramientas de IA, seleccionadas por su capacidad de ofrecer retroalimentación personalizada y explicaciones detalladas para la resolución de problemas matemáticos en sistemas de ecuaciones y funciones en el desempeño académico de un grupo de 24 estudiantes de educación secundaria de la Unidad Educativa “Poaló García Moreno”. Para ello, se llevó a cabo un estudio cuantitativo que comparo el desempeño de los alumnos mediante pruebas de diagnóstico (Pre-test) y sumativas (Post-tes), posterior al uso de las herramientas de IA. Los resultados de este estudio evidenciaron un incremento estadísticamente significativo en el rendimiento académico según la prueba t Student, (p=0,0022) tras la utilización de las plataformas lo que demuestra la eficacia de la IA en la mejora de las habilidades para la solución de problemas en sistema de ecuaciones y funciones. En conclusión, la integración de estas herramientas de (IA) se presenta como un recurso valioso para la enseñanza de las matemáticas al fomentar un aprendizaje más personalizado y centrado en el estudiante con implicaciones significativas para la optimización del rendimiento académico en el área de matemática. Se sugiere la implementación de estas herramientas de (IA) en diversos contextos educativos con el fin de impulsar un aprendizaje más flexible y enfocado en el alumnoCitas
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